Le mot « singularité » sort du placard

Pendant des années, parler de singularité technologique dans la Silicon Valley revenait à s'exposer aux moqueries : c'était un sujet de science-fiction, bon pour les conférences transhumanistes. Ce n'est plus le cas. Selon un article d'Axios publié début août, les architectes eux-mêmes de l'intelligence artificielle affirment désormais que l'humanité vient de basculer dans une nouvelle ère historique, celle où les machines commencent à s'améliorer elles-mêmes sans intervention humaine déterminante.

L'idée n'est pas neuve : elle a été formulée dès les années 1960 par le mathématicien I.J. Good sous le nom d'« explosion d'intelligence ». Le principe est mécanique : si un système devient capable de concevoir un système légèrement meilleur que lui, la boucle s'auto-entretient et l'accélération devient exponentielle. Ce qui a changé, c'est que ce raisonnement théorique est aujourd'hui repris comme un calendrier opérationnel par des dirigeants d'entreprises cotées.

Google en première ligne sur l'AGI

D'après Axios, ce sont surtout les responsables de Google qui portent le message le plus offensif : l'intelligence artificielle générale — un système aussi polyvalent qu'un humain sur la quasi-totalité des tâches cognitives — serait proche de la réalisation. Le groupe, qui a fusionné DeepMind et Google Brain précisément pour accélérer sur ce terrain, présente Gemini comme une étape sur cette trajectoire, pas comme un aboutissement.

Le discours n'est pas isolé. Depuis dix-huit mois, les patrons d'OpenAI et d'Anthropic multiplient les prédictions datées : des systèmes surpassant les meilleurs chercheurs humains dans certains domaines d'ici la fin de la décennie, des « pays de génies dans un datacenter », des modèles capables d'écrire l'essentiel du code de leur successeur. Les signaux techniques existent : les modèles servent déjà à générer du code, à optimiser des architectures de puces, à concevoir des expériences scientifiques. La boucle d'auto-amélioration n'est plus purement hypothétique — elle est simplement encore très largement pilotée par des humains.

Ce que le récit sert aussi à faire

Il faut lire ces déclarations pour ce qu'elles sont : à la fois des convictions techniques et des actes de communication. Annoncer l'imminence de l'AGI produit des effets très concrets :

justifier des dépenses d'infrastructure colossales, portées par la demande en GPU Nvidia et par les datacenters de Microsoft, Google et Meta ;
attirer les chercheurs les plus convoités du secteur, dans un marché des talents devenu absurdement inflationniste ;
peser sur la régulation, en présentant l'échéance comme trop proche pour tolérer des freins nationaux ;
occuper le terrain narratif face à la concurrence chinoise, DeepSeek en tête.

Aucun de ces intérêts n'invalide l'analyse technique. Mais il serait naïf d'oublier que ceux qui annoncent la singularité sont exactement ceux qui la vendent.

Les objections restent solides

Une partie de la communauté scientifique conteste frontalement le récit. Les modèles de langage actuels échouent encore sur des raisonnements élémentaires, hallucinent, et progressent surtout grâce à un empilement de calcul dont le rendement décroît. Les gains mesurés en productivité réelle, dans les entreprises, restent modestes au regard des centaines de milliards investis. Et l'histoire des technologies est pavée de « décollages imminents » qui se sont transformés en plateaux durables.

Reste que le débat s'est déplacé. Il ne porte plus sur la possibilité d'une IA générale, mais sur son délai : trois ans, dix ans, trente ans. C'est déjà un basculement considérable — et une raison suffisante pour que les questions de gouvernance, de sécurité des modèles et de contrôle démocratique cessent d'être traitées comme des sujets secondaires. Si les architectes ont raison, nous sommes en retard. S'ils se trompent, nous aurons quand même construit les garde-fous d'une technologie déjà omniprésente.

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Singularité : les architectes de l'IA affirment que la nouvelle ère a commencé