OpenAI s'offre 20 milliards de dollars de calcul chez Cerebras
OpenAI s'engage sur plus de 20 milliards de dollars sur trois ans pour utiliser les puces « wafer-scale » de Cerebras, co-finance des data centers et pourrait entrer au capital avant l'IPO du fabricant. La diversification hors Nvidia s'accélère.
Nouveau chapitre dans la stratégie d'approvisionnement d'OpenAI : selon la presse spécialisée, la société s'est engagée à dépenser plus de 20 milliards de dollars sur trois ans pour des serveurs équipés des puces « wafer-scale » de Cerebras, avec environ un milliard supplémentaire pour co-financer de nouveaux data centers — et, possiblement, une prise de participation à la clé, alors que Cerebras prépare son entrée en Bourse.
La puce-galette contre le GPU
Cerebras poursuit depuis dix ans un pari radical : graver une puce de la taille d'une galette de silicium entière, là où Nvidia assemble des grappes de GPU. L'architecture excelle en inférence rapide — servir les réponses des modèles — un poste de coût devenu, avec l'explosion des usages, aussi critique que l'entraînement.
Le grand dégroupage d'OpenAI
Après Nvidia (jusqu'à 10 GW), AMD (6 GW et des warrants sur près de 10 % du capital), les contrats cloud multi-fournisseurs et ses projets de data centers géants, OpenAI ajoute une brique de plus à une stratégie limpide : ne dépendre de personne pour le calcul, quitte à s'endetter en engagements sur des années.
La question à mille milliards
Ces montants cumulés — des centaines de milliards d'engagements — nourrissent le débat récurrent sur la soutenabilité financière de la course à l'IA. Tant que la demande suit, la machine tourne ; le jour où elle ralentit, ces contrats pharaoniques deviendront le premier point de fragilité du secteur.